到了2020年，世界上每个人每秒将创造7 MB的数据。在过去的几年里，我们已经创造了比人类历史上更多的数据。大数据席卷全球，并且没有放缓的迹象。人们可能会想，“大数据产业从哪里开始?”以下有10个大数据预测可以回答这个有趣的问题。
2018-01-15 08:00阅读46次（5元/每条查看更多）机器学习能力正在快速增长，将各种行业的商业应用从医疗和保健转向自动驾驶汽车，游戏和欺诈检测等等。 我们期望机器学习处理在2018年变得更加快速和更加智能，我们可以看到它在更多不同领域和业务问题中得到应用。 今年，我们看到人工智能融入了我们生活的许多方面以及无数社交项目。 明年，我们会看到更多的初创公司展示高度先进的产品，而且在美国以外的这些科技公司以及中国和欧洲等硅谷典型场景中，这些公司的工作量也有明显增加。 准备好更好地融入我们的日常生活，并在AI革命中取得更多进展。
2018-01-18 09:30阅读88次（5元/每条查看更多）信息时代，大数据的作用和地位毋庸置疑，数据新闻作为大数据与新闻业结合的新型报道方式日渐成为主流。随着数据新闻在国内如火如荼地发展，党报数据新闻的发展应用却十分缓慢。本文通过比较数据新闻与传统文字报道的优势，分析党报数据新闻面临的问题，旨在探讨党报如何在数据新闻实践中抓住大数据的发展契机，实现华丽转身。
2018-01-19 08:45阅读26次（5元/每条查看更多）大数据时代的到来，使人们比以往更需要对数据的理解，而数据的选择和应用都可以直接影响受众的理解，产生不同的效果。我们应该对它持怀疑态度，对于随新闻衍生的数据如何影响和左右新闻故事的发展持清醒态度。文章分析了数据新闻中数据运用的误区，如数据缺失、数据虚假、处理技术欠缺、数据被利用等问题，并提出相应的策略，主要从数据本身、数据外部因素和数据之外的社会条件三个方面来阐述如何应对数据新闻中数据运用的问题。
2018-01-23 11:00阅读53次（5元/每条查看更多）一个强大的商品大脑可对平台上近20亿种商品进行识别，通过学习外部信息，发现侵害他人知识产权的行为并进行判断、处理；图像识别算法则可每日识别商品图片约6亿张，其中OCR识别（文字识别）每秒能扫描图片文字23546287个，相当于501本《康熙字典》，识别准确率达97.6%，而语义识别算法则根据OCR识别出的文字，对文字背后的真实语义作分析和判断。借助这些技术，2017年，在阿里巴巴平台上，消费者因怀疑买到假货而发起的退款比率为0.0149%，较前一年下降 29%.换言之，每1万笔订单中仅有1.49笔为疑似假货。
2018-01-25 12:05阅读32次（5元/每条查看更多）微软称在人工智能方面取得突破，使其能够在新闻翻译方面做得和人类一样好黄学东（音译：Xuedong Huang）是负责微软语音、自然语言和机器翻译工作的技术专家，他表示该系统是这个最具挑战的自然语言处理任务中的一个“重要里程碑”。他表示：“让机器翻译能够达到人类的水平是我们所有人的梦想。”他说：“只是我们没有意识到我们能够这么快就实现这一点。”
2018-02-23 01:55阅读10次（5元/每条查看更多）